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MDD (MaxDrawdown) Introduction Maxdrawdown은 금융계에서 널리 사용되는 용어로 일정 기간 동안 투자 포트폴리오 가치가 가장 크게 하락한 것을 말합니다. 투자자들은 특정 주식, 뮤추얼 펀드 또는 기타 투자 수단에 투자할 때 얼마나 많은 위험을 감수하고 있는지에 대한 좋은 아이디어를 제공하므로 종종 maxdrawdown에 세심한 주의를 기울입니다. 이 블로그에서는 maxdrawdown이 무엇인지, 어떻게 계산되는지, 투자 결정을 내릴 때 고려하는 것이 왜 중요한지 탐구하면서 maxdrawdown에 대해 자세히 알아볼 것입니다. What is Maxdrawdown? Maxdrawdown은 본질적으로 위험의 척도입니다. 특정 기간 동안 포트폴리오의 최고 가치에서 최저 가치까지의 최대 손실 백분율로 정의됩니다. .. 2023. 1. 29.
주식 60% 채권 40% Portfolio의 부활 금융 세계에서 포트폴리오의 위험과 수익의 균형을 맞추는 방법에 대한 오래된 질문은 여전히 ​​중요한 문제입니다. 이 균형을 달성하기 위한 인기 있는 전략 중 하나는 자산의 60%를 주식에 할당하고 40%를 채권에 할당하는 주식 60채권 40포트폴리오입니다. 이 전략은 수십 년 동안 사용되어 왔으며 성장과 안정성 사이의 균형을 달성하는 신뢰할 수 있는 방법임이 입증되었습니다. 그러나 최근 시장 변동으로 인해 많은 투자자들이 이 전략의 실효성에 의문을 제기하고 있을 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 주식 60채권 40포트폴리오와 다시 인기를 끌 수 있는 가능성을 살펴봅니다. https://www.hankyung.com/finance/article/202211176141i 뱅가드 "주식 60·채권 40 포트폴리.. 2023. 1. 28.
현명한 사람들을 위한 AI : 직장에서 인공지능을 이해하고 적용하기 위한 가이드 Summary AI를 비즈니스에 통합하면 효율성 및 생산성 향상을 비롯한 수많은 이점을 얻을 수 있습니다. AI 기반 시스템은 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 보다 가치 있는 활동에 집중할 수 있도록 합니다. 예를 들어 의료 산업에서 AI 기반 챗봇은 일상적인 환자 문의를 처리하여 의사가 보다 복잡한 사례에 집중할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다. 소매 업계에서 AI는 예측 분석에 사용될 수 있어 기업이 재고 관리 및 마케팅 전략에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 또한 AI는 고객 서비스 및 사기 탐지와 같은 작업을 지원하여 고객 경험을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. 전반적으로 AI의 이점과 잠재적 적용을 이해하면 기업이 오늘날의 고용 시장에서 관련성과 경쟁력을 유지하.. 2023. 1. 27.
Stock2Vec : Attention 메커니즘을 사용하여 예측을 개선하는 방법 주식 시장 예측은 막대한 양의 금융 데이터를 분석하고 이해해야 하기 때문에 어려운 작업입니다. Stock2Vec은 과거 데이터를 사용하여 주식의 미래 가격을 예측할 수 있는 딥러닝 모델입니다. Stock2Vec의 핵심 구성 요소 중 하나는 모델이 주가 데이터에서 가장 관련성이 높은 정보에 집중하도록 돕는 Attention 메커니즘을 사용하는 것입니다. 이 기사에서는 Stock2Vec이 Attention 메커니즘을 사용하여 보다 정확한 예측을 수행하는 방법에 대해 설명합니다. Attention 이란 무엇입니까? (What is an Attention Mechanism?) Attention 메커니즘은 모델이 입력 데이터에서 가장 관련성이 높은 정보에 집중할 수 있도록 딥러닝 모델에서 사용되는 기술입니다. 입.. 2023. 1. 27.
Stock2Vec : 순환 신경망을 사용하여 표현 (Time Series Data) 주식 시장 예측은 막대한 양의 금융 데이터를 분석하고 이해해야 하기 때문에 어려운 작업입니다. Stock2Vec은 과거 데이터를 사용하여 주식을 하나의 임베딩 벡터로 표현하고 이를 활용하는 모델입니다. 핵심 구성 요소 중 하나는 순환 신경망(RNN)을 사용하여 주가의 시계열 데이터를 분석하는 것입니다. 이번 글에서는 Stock2Vec이 RNN을 사용하여 데이터의 시간 종속성을 표현하는 방법을 설명하겠습니다. 순환 신경망(RNN)이란 무엇입니까? (What are Recurrent Neural Networks?) 순환 신경망(RNN)은 순차 데이터를 처리하도록 설계된 신경망 유형입니다. 데이터의 시간적 종속성을 표현할 수 있기 때문에 주식 가격과 같은 시계열 데이터를 분석하는 데 특히 유용합니다. RNN에.. 2023. 1. 26.
Stock2Vec : Embedding을 사용하여 주식 정보 표현하기 주식 시장 예측은 막대한 양의 금융 데이터를 분석하고 이해해야 하기 때문에 어려운 작업입니다. Stock2Vec은 과거 데이터를 사용하여 주식의 미래 가격을 예측할 수 있는 딥러닝 모델입니다. Stock2Vec의 핵심 구성 요소 중 하나는 임베딩을 사용하여 주식을 고차원 공간에서 벡터로 나타내는 것입니다. 이 기사에서는 Stock2Vec이 임베딩을 사용하여 과거 가격 및 기타 재무 데이터를 기반으로 주식 간의 유사성을 표현하는 방법에 대해 설명합니다. 임베딩이란 무엇입니까? (What are Embeddings?) 임베딩은 데이터를 고차원 공간에서 벡터로 표현하는 방법입니다. 이러한 벡터는 특성을 기반으로 데이터 포인트 간의 유사성을 표현합니다. 예를 들어 자연어 처리(NLP)에서 단어는 임베딩으로 표현.. 2023. 1. 26.
Implementing Minimum Variance Portfolio with Python 이전 기사에서는 최소 분산 포트폴리오의 개념과 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 계산하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 Python만을 사용하여 최소 분산 포트폴리오를 구현하는 방법을 보여줌으로써 한 단계 더 나아갈 것입니다. Pandas 및 Numpy 라이브러리를 사용하여 Yahoo Financial 라이브러리에서 주식 데이터를 검색하고 분석할 것입니다. Retrieving Stock Data 최소 분산 포트폴리오를 계산하기 전에 Yahoo Financial 라이브러리에서 주식 데이터를 검색해야 합니다. 다음은 Pandas 라이브러리를 사용하여 여러 회사의 과거 주가를 검색하는 방법의 예입니다. import pandas_datareader as pdr stock_pric.. 2023. 1. 25.
Minimum Variance Portfolio with the Yahoo Financial Library 이전 기사에서는 Stock2Vec 알고리즘과 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 구현하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 금융의 또 다른 중요한 개념인 최소 분산 포트폴리오에 대해 논의합니다. Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 최소 분산 포트폴리오를 계산하는 방법을 설명하고 이를 코드로 구현하는 방법의 예를 제공합니다. Overview of Minimum Variance Portfolio 최소 분산 포트폴리오는 동일한 기대 수익률을 가진 모든 포트폴리오 중에서 가능한 위험이 가장 낮은 포트폴리오입니다. 즉, 변동성이 가장 낮은 포트폴리오입니다. 최소 분산 포트폴리오는 자산의 공분산 행렬과 자산의 기대 수익률을 사용하여 계산됩니다. Retrieving Stock.. 2023. 1. 25.
Implementing Stock2Vec with the Yahoo Financial Library 이전 기사에서는 Stock2Vec 분석을 위해 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 Stock2Vec 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 구현하는 방법을 보여줍니다. Overview of the Stock2Vec Algorithm Stock2Vec은 인기 있는 Word2Vec 알고리즘에서 영감을 받은 기계 학습 알고리즘입니다. Word2Vec과 마찬가지로 Stock2Vec은 신경망을 사용하여 단어(또는 이 경우 주식)의 연속 벡터 표현을 학습합니다. 이러한 벡터 표현은 주식의 의미를 포착하고 유사한 주식을 찾고 예측하는 데 사용할 수 있습니다. Stock2Vec 알고리즘은 훈련 단계와 추론 단계의 두.. 2023. 1. 25.
Stock2Vec with the Yahoo Financial Library Stock2Vec은 Word2Vec과 유사한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주가를 분석하고 예측하는 기술입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 데이터에 대한 Stock2Vec 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 Stock2Vec 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 재무에서 Stock2Vec 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. Stock2Vec은 서로 다른 주식 간의 관계를 이해하고 투자 결정 및 위험 관리 전략을 알릴 수 있는 패.. 2023. 1. 25.
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