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MDD (MaxDrawdown) Introduction Maxdrawdown은 금융계에서 널리 사용되는 용어로 일정 기간 동안 투자 포트폴리오 가치가 가장 크게 하락한 것을 말합니다. 투자자들은 특정 주식, 뮤추얼 펀드 또는 기타 투자 수단에 투자할 때 얼마나 많은 위험을 감수하고 있는지에 대한 좋은 아이디어를 제공하므로 종종 maxdrawdown에 세심한 주의를 기울입니다. 이 블로그에서는 maxdrawdown이 무엇인지, 어떻게 계산되는지, 투자 결정을 내릴 때 고려하는 것이 왜 중요한지 탐구하면서 maxdrawdown에 대해 자세히 알아볼 것입니다. What is Maxdrawdown? Maxdrawdown은 본질적으로 위험의 척도입니다. 특정 기간 동안 포트폴리오의 최고 가치에서 최저 가치까지의 최대 손실 백분율로 정의됩니다. .. 2023. 1. 29.
Implementing Minimum Variance Portfolio with Python 이전 기사에서는 최소 분산 포트폴리오의 개념과 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 계산하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 Python만을 사용하여 최소 분산 포트폴리오를 구현하는 방법을 보여줌으로써 한 단계 더 나아갈 것입니다. Pandas 및 Numpy 라이브러리를 사용하여 Yahoo Financial 라이브러리에서 주식 데이터를 검색하고 분석할 것입니다. Retrieving Stock Data 최소 분산 포트폴리오를 계산하기 전에 Yahoo Financial 라이브러리에서 주식 데이터를 검색해야 합니다. 다음은 Pandas 라이브러리를 사용하여 여러 회사의 과거 주가를 검색하는 방법의 예입니다. import pandas_datareader as pdr stock_pric.. 2023. 1. 25.
Minimum Variance Portfolio with the Yahoo Financial Library 이전 기사에서는 Stock2Vec 알고리즘과 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 구현하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 금융의 또 다른 중요한 개념인 최소 분산 포트폴리오에 대해 논의합니다. Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 최소 분산 포트폴리오를 계산하는 방법을 설명하고 이를 코드로 구현하는 방법의 예를 제공합니다. Overview of Minimum Variance Portfolio 최소 분산 포트폴리오는 동일한 기대 수익률을 가진 모든 포트폴리오 중에서 가능한 위험이 가장 낮은 포트폴리오입니다. 즉, 변동성이 가장 낮은 포트폴리오입니다. 최소 분산 포트폴리오는 자산의 공분산 행렬과 자산의 기대 수익률을 사용하여 계산됩니다. Retrieving Stock.. 2023. 1. 25.
Implementing Stock2Vec with the Yahoo Financial Library 이전 기사에서는 Stock2Vec 분석을 위해 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하는 방법에 대해 논의했습니다. 이 기사에서는 Stock2Vec 알고리즘에 대해 자세히 알아보고 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 이를 구현하는 방법을 보여줍니다. Overview of the Stock2Vec Algorithm Stock2Vec은 인기 있는 Word2Vec 알고리즘에서 영감을 받은 기계 학습 알고리즘입니다. Word2Vec과 마찬가지로 Stock2Vec은 신경망을 사용하여 단어(또는 이 경우 주식)의 연속 벡터 표현을 학습합니다. 이러한 벡터 표현은 주식의 의미를 포착하고 유사한 주식을 찾고 예측하는 데 사용할 수 있습니다. Stock2Vec 알고리즘은 훈련 단계와 추론 단계의 두.. 2023. 1. 25.
Stock2Vec with the Yahoo Financial Library Stock2Vec은 Word2Vec과 유사한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주가를 분석하고 예측하는 기술입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 데이터에 대한 Stock2Vec 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 Stock2Vec 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 재무에서 Stock2Vec 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. Stock2Vec은 서로 다른 주식 간의 관계를 이해하고 투자 결정 및 위험 관리 전략을 알릴 수 있는 패.. 2023. 1. 25.
Forecasting using Moving Averages with the Yahoo Financial Library 이동 평균은 금융 데이터의 추세와 패턴을 식별하기 위해 금융 예측에 널리 사용되는 기술입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 이동 평균을 사용하여 예측을 수행하는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 이동 평균을 사용하여 예측하는 데 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 금융 분야에서 예측의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 예측은 과거 데이터를 사용하여 주식 가격 및 환율과 같은 미래 이벤트에 대한 예측을 수행하는 프로세스입니다. 미래의 추세와 패턴을 이해함으로써 금융 .. 2023. 1. 25.
Technical Analysis using the Yahoo Financial Library 기술적 분석은 과거 가격 및 거래량과 같은 시장 활동에 의해 생성된 통계를 분석하여 증권을 평가하는 방법입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 재무 데이터에 대한 기술 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 기술 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 재무에서 기술적 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 기술 분석은 투자 결정 및 위험 관리 전략에 영향을 줄 수 있는 주식 가격과 같은 재무 데이터의 패턴을 식별하는 데 사용됩니다. 또한 기술 분.. 2023. 1. 25.
Financial Statistical Analysis using the Yahoo Financial Library 통계 분석은 재무 데이터를 이해하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위한 금융 산업의 필수 도구입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 통계 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 재무 통계 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 재무에서 통계 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 통계 분석을 통해 금융 기관은 투자 결정, 위험 관리 및 사기 적발을 알릴 수 있는 재무 데이터의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 또한 통계 분석을 사용.. 2023. 1. 25.
How Data Science is Used in Finance with Python 데이터 과학은 금융을 포함한 많은 산업에 혁명을 일으킬 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 금융산업은 금융거래, 주가, 시장동향 등 방대한 양의 데이터를 다룬다. 이 데이터에 데이터 과학 기술을 적용함으로써 금융 기관은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 과학을 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 살펴봅니다. Getting Started Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 구체적으로 살펴보기 전에 먼저 금융에서 데이터 과학의 중요성에 대해 논의해 봅시다. 데이터 과학은 금융 기관이 금융 데이터의 패턴과 추세를 식별하여 투자 결정, 위.. 2023. 1. 25.
How to use Python for data visualization in real-world projects Python으로 대화형 대시보드를 만드는 것은 명확하고 매력적인 방식으로 데이터를 탐색, 시각화 및 전달하는 좋은 방법입니다. 데이터 과학자, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어 등 관계없이 대화형 대시보드를 만들 수 있으면 데이터를 더 잘 이해하고 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 대화형 시각화를 만드는 가장 강력한 도구 중 하나는 Plotly에서 개발한 Dash라는 라이브러리입니다. Dash를 통해 사용자는 데이터를 표시하고, 시각화를 생성하고, 사용자가 실시간으로 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 대화형 웹 기반 대시보드를 만들 수 있습니다. Dash를 시작하려면 먼저 Dash와 종속 항목인 Plotly 및 Flask를 설치해야 합니다. 터미널에서 다.. 2023. 1. 25.
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