반응형 data-cleaning9 How to Use Python for Data Warehousing 데이터 웨어하우징은 중앙 위치에서 대량의 데이터를 수집, 저장 및 관리하는 프로세스입니다. 이 데이터는 종종 비즈니스 인텔리전스, 보고 및 분석에 사용됩니다. Python은 방대한 라이브러리 및 프레임워크 생태계 덕분에 데이터 웨어하우징을 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 데이터 웨어하우징에 Python을 사용할 수 있는 다양한 방법을 살펴봅니다. Extract, Transform, Load (ETL) 데이터 웨어하우징의 첫 번째 단계는 데이터베이스, API 및 플랫 파일과 같은 다양한 소스에서 데이터를 추출하는 것입니다. Python에는 PostgreSQL용 psycopg2, MySQL용 mysql-connector-python 및 SQL Server용 pyodbc와 같은 다양한 데이터 소스에 연.. 2023. 1. 25. Advanced data engineering with Python Introduction 데이터 엔지니어링은 데이터 과학 워크플로의 필수 부분이며 특히 크고 복잡한 데이터 세트로 작업할 때 어려울 수 있습니다. Python은 데이터 엔지니어링을 위한 강력한 도구이며 프로세스를 보다 쉽게 관리할 수 있는 광범위한 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 데이터 엔지니어링을 위한 고급 기술을 살펴봅니다. Data Cleaning and Transformation 데이터 엔지니어링에서 가장 중요한 단계 중 하나는 분석할 수 있도록 데이터를 정리하고 변환하는 것입니다. Python은 Pandas 및 Numpy와 같은 이러한 목적을 위한 여러 라이브러리를 제공합니다. 이러한 라이브러리를 사용하면 데이터 필터링, 정렬 및 집계와 같은 작업을 .. 2023. 1. 25. Data Engineering with Python for Beginners 데이터 엔지니어링은 분석을 위해 원시 데이터를 준비하고 변환하는 프로세스입니다. 이는 데이터 과학 프로세스의 중요한 단계이며 Python은 데이터 엔지니어링을 쉽게 수행할 수 있도록 하는 여러 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 초보자를 위해 Python을 사용한 데이터 엔지니어링을 살펴봅니다. Introduction 데이터 엔지니어링은 분석을 위해 원시 데이터를 준비, 정리 및 변환하는 프로세스입니다. 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 데이터 과학 프로세스에서 중요한 단계입니다. 데이터 엔지니어링은 복잡한 프로세스이며 원하는 결과를 얻기 위해 다양한 라이브러리와 기술의 조합이 필요할 수 있습니다. 따라서 데이터와 해결하려는 문제를 잘 이해하고 다양한 데이터 엔지니어링 기술과 라이.. 2023. 1. 25. Tips and Tricks for Data Engineering in Python 데이터 엔지니어링은 데이터 과학 프로세스의 중요한 단계이며 Python은 데이터 엔지니어링을 쉽게 수행할 수 있도록 하는 여러 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 Python의 데이터 엔지니어링에 대한 몇 가지 팁과 요령을 살펴봅니다. Data Cleaning 데이터 정리는 데이터의 오류, 불일치 및 이상값을 식별하고 제거하는 프로세스입니다. 분석 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 데이터 엔지니어링 프로세스에서 중요한 단계입니다. 다음은 Python에서 데이터 정리를 위한 몇 가지 팁입니다. dropna() 및 fillna()와 같은 데이터 조작을 위한 다양한 기능을 제공하므로 데이터 정리에 Pandas 라이브러리를 사용하십시오. 평균 및 표준 편차와 같은 데이터에 대한 수학적 연산에 .. 2023. 1. 25. Data Analysis with Python for Beginners Python은 데이터 분석을 위한 강력한 도구이며 광범위한 라이브러리 및 프레임워크가 있어 데이터 작업 및 분석에 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 데이터 분석을 시작하기 위한 가장 중요한 개념과 도구를 다루면서 Python을 사용한 데이터 분석의 기본 사항을 살펴봅니다. Introduction to Python Python은 데이터 분석에 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 단순성, 가독성 및 사용 용이성으로 유명하여 초보자에게 이상적인 선택입니다. Python에는 크고 활동적인 커뮤니티도 있습니다. 즉, 언어 학습에 사용할 수 있는 많은 리소스와 자습서가 있습니다. Introduction to Data Analysis 데이터 분석은 도구와 기술을 사용하여 데이터에서 통찰력과 지식을 추출하는 .. 2023. 1. 25. Tips and Tricks for Data Analysis in Python Python은 데이터 분석을 위한 강력한 도구이며 광범위한 라이브러리 및 프레임워크가 있어 데이터 작업 및 분석에 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 Python의 데이터 분석을 위한 몇 가지 팁과 요령을 살펴보고 피해야 할 모범 사례와 일반적인 함정을 다룹니다. Use Version Control 데이터로 작업할 때 염두에 두어야 할 가장 중요한 사항 중 하나는 버전 제어를 사용하는 것입니다. 이렇게 하면 데이터 및 코드의 변경 사항을 쉽게 추적하고 필요한 경우 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다. 이는 모든 변경 사항을 추적하기 어려울 수 있으므로 대규모의 복잡한 프로젝트에서 작업할 때 특히 중요합니다. 널리 사용되는 Python용 버전 제어 시스템에는 Git 및 Mercurial이 있습니다. Auto.. 2023. 1. 25. How to Use Python for Data Analysis in Real-World Projects 데이터 분석은 유용한 정보를 발견하고 결론을 제시하며 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 검사, 정리, 변환 및 모델링하는 프로세스입니다. 광범위한 강력한 라이브러리와 프레임워크를 갖춘 Python은 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 방법을 살펴보고 몇 가지 모범 사례와 일반적인 사용 사례를 소개합니다. Getting Started 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 분석은 패턴과 통찰력을 발견하기 위해 데이터를 조사하는 프로세스입니다. 실제 프로젝트에서 데이터 분석은 종종 데이터 분석가, 데이.. 2023. 1. 25. How to Use Python for Data Engineering in Real-World Projects 데이터 엔지니어링은 데이터 과학 워크플로에서 중요한 단계입니다. 데이터의 품질과 형식이 분석에서 얻은 정확성과 통찰력에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 다양한 강력한 라이브러리를 갖춘 Python은 실제 프로젝트의 데이터 엔지니어링에 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 실제 프로젝트에서 데이터 엔지니어링에 Python을 사용하는 방법을 살펴보고 몇 가지 모범 사례와 일반적인 사용 사례를 소개합니다. Getting Started 실제 프로젝트에서 데이터 엔지니어링을 위해 Python을 사용하는 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 엔지니어링의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 엔지니어링은 분석을 위해 데이터를 수집, 저장 및 준비하는 프로세스입니다. 여기에는 데이터 정리, 데이터 변환 및 데.. 2023. 1. 25. Introduction to Data Engineering with Python 데이터 엔지니어링은 분석을 위해 데이터를 수집, 저장 및 준비하는 프로세스입니다. 데이터의 품질과 형식이 분석에서 얻은 정확성과 통찰력에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 데이터 과학 워크플로에서 중요한 단계입니다. 광범위한 강력한 라이브러리를 갖춘 Python은 데이터 엔지니어링을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 데이터 엔지니어링의 기본 사항을 살펴보고 데이터 엔지니어링 및 빅 데이터를 위한 몇 가지 인기 있는 라이브러리를 소개합니다. Getting Started Python을 사용한 데이터 엔지니어링의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 엔지니어링의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 엔지니어링은 분석을 위해 데이터를 수집, 저장 및 준비하는 프로세스입니다. 여기에는.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형