통계 분석은 재무 데이터를 이해하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위한 금융 산업의 필수 도구입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 통계 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 재무 통계 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다.
Getting Started
Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 재무에서 통계 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 통계 분석을 통해 금융 기관은 투자 결정, 위험 관리 및 사기 적발을 알릴 수 있는 재무 데이터의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 또한 통계 분석을 사용하여 주가 및 환율과 같은 미래의 금융 이벤트를 예측할 수 있습니다.
Yahoo Financial 라이브러리를 시작하려면 Python과 NumPy 및 Pandas와 같이 데이터 과학에서 사용되는 인기 있는 라이브러리에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 또한 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 Yahoo Financial 라이브러리를 설치해야 합니다.
pip install yahoo_fin
Retrieving Financial Data
Yahoo Financial 라이브러리는 주가, 환율 및 금융 뉴스와 같은 금융 데이터를 검색하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주가를 검색하는 방법의 예입니다.
import yahoo_fin.stock_info as si
stock_prices = si.get_data("AAPL")
이렇게 하면 Apple 회사의 과거 주가가 검색됩니다. 날짜 범위 및 기타 매개변수를 지정하여 특정 데이터를 검색할 수도 있습니다.
Statistical Analysis
재무 데이터를 검색한 후에는 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 통계 분석을 수행할 수 있습니다. 라이브러리는 평균, 중앙값 및 표준 편차와 같은 통계 측정값을 계산하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주식 가격의 평균 및 표준 편차를 계산하는 방법의 예입니다.
stock_mean = stock_prices["close"].mean()
stock_std = stock_prices["close"].std()
또한 야후 파이낸셜 라이브러리는 가설 검정 및 회귀 분석과 같은 고급 통계 분석을 수행하기 위한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주식 가격에 대한 선형 회귀 분석을 수행하는 방법의 예입니다.
from yahoo_fin.stock_info import linreg
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linreg(stock_prices["close"])
이것은 종가 주가의 선형 회귀 분석의 기울기, 절편, R-값, p-값 및 표준 오차를 계산합니다. 이러한 값은 미래 주가를 예측하고 다양한 재무 변수 간의 관계를 이해하는 데 사용할 수 있습니다.
Visualizing Financial Data
Yahoo Financial 라이브러리는 플롯 및 차트 생성과 같은 재무 데이터를 시각화하는 기능도 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주식 가격의 선 그림을 만드는 방법의 예입니다.
import yahoo_fin.stock_info as si
si.create_line_chart(stock_prices, title="Historical Stock Prices")
이렇게 하면 x축에 날짜가 있고 y축에 종가가 있는 과거 주가의 라인 플롯이 생성됩니다. 라이브러리를 사용하면 색상 및 선 스타일 변경과 같은 플롯의 모양을 사용자 정의할 수도 있습니다.
Conclusion
이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 재무 통계 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 시연했습니다. 라이브러리를 사용하여 재무 데이터를 검색하고, 통계 분석을 수행하고, 재무 데이터를 시각화하는 방법을 보여 주었습니다. Yahoo Financial 라이브러리를 사용하면 Python으로 재무 통계 분석을 쉽게 수행하여 귀중한 통찰력을 얻고 더 나은 비즈니스 의사 결정을 알릴 수 있습니다.
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