반응형 Python34 Data Visualization 101 with Python 데이터 시각화는 복잡한 데이터 세트를 이해하고 전달하기 위한 강력한 도구입니다. 이를 통해 원시 데이터에서 즉시 명확하지 않을 수 있는 패턴과 추세를 탐색하고 결과를 명확하고 설득력 있는 방식으로 전달할 수 있습니다. Python은 광범위한 강력한 라이브러리와 사용하기 쉬운 구문 덕분에 데이터 시각화를 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 데이터 시각화의 기본 사항을 소개하고 첫 번째 시각화를 만드는 방법을 보여줍니다. Getting Started Python을 사용한 데이터 시각화의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 시각화가 무엇이고 왜 중요한지 논의해 보겠습니다. 데이터 시각화는 정보를 탐색하고 전달하기 위해 데이터를 그래픽으로 표현하는 프로세.. 2023. 1. 24. [Spotfire/초급] Combination Chart Combination Chart Combination Chart는 두 개의 Bar Chart, 두 개의 Line Chart 또는 Bar Chart와 Line Chart의 조합으로 이루어진 Chart 입니다 시각화 유형에서 Data Table이 있는 상태로 하단의 콤비네이션 차트를 클릭하면 Chart가 생성됩니다. ① X축 Label 회전 마우스 오른쪽 버튼 → 속성 → X축 → 척도 레이블에서 세로로 변경해주면 X축 Label을 회전 시킬 수 있습니다. ② 변수 추가 시각화하고자하는 두 변수를 선택합니다. ③ 각 Chart 색상 선택 & 변수별 Chart 선택 계열 기준 하단에 표시된 두 변수 옆 막대 Chart 모양을 클릭합니다. 상단에는 Bar(바로 표시) 와 Line(선으로 표시) Chart를 선택.. 2022. 11. 7. [Spotfire/초급] Bar Chart Bar Chart bar Chart는 범주형 데이터를 막대 형태의 그래프로 만들어낸 차트이며, 각 막대의 길이는 표현하고자 하는 값에 비례합니다. 시각화 유형에서 Data Table이 있는 상태로 하단의 막대 그래프를 클릭하면 Chart가 생성 됩니다. ① X축 Label 회전 마우스 오른쪽 버튼 → 속성 → 범주 축 → 척도 레이블에서 세로로 변경해주면 X축 Label을 회전 시킬 수 있습니다. ② Bar 색상 넣기 색 지정 기준 하단 화살표를 누르고 색을 통해 구분하기 원하는 Column명을 선택합니다. ③ 값을 기준으로 막대 정렬 마우스 오른쪽 버튼 → 값을 기준으로 막대 정렬 Click https://quantrol.tistory.com/6 [Spotfire/초급] 마킹 - Chart 내 Data.. 2022. 11. 7. [Spotfire/초급] Pie Chart Pie Chart Pie Chart는 분석하고자하는 변수에 대한 비율을 부채골 모양으로 표현한 그래프입니다. 시각화 유형에서 Data Table이 있는 상태로 하단의 파이 그래프를 클릭하면 Chart가 생성됩니다. ① 색 지정 기준 : 원 내부의 부채꼴의 색상을 구분해줍니다 ② 섹터 크기 기준 : 원 내부의 부채꼴들의 크기를 구분해줍니다 (구분하기 위한 특정 변수에 대한 통계량 입력) 마우스 오른쪽 버튼을 눌러 속성에서 레이블을 눌러서 파이 내부 label을 추가할 수 있습니다 (백분율, 값, 범주) 속성 > 외관에서 크기 별로 부문 정렬을 클릭하여 부채꼴의 크기 순으로 정렬이 가능합니다. https://quantrol.tistory.com/6 [Spotfire/초급] 마킹 - Chart 내 Data 상.. 2022. 11. 7. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
