Stock2Vec with the Yahoo Financial Library

Stock2Vec은 Word2Vec과 유사한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 주가를 분석하고 예측하는 기술입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 데이터에 대한 Stock2Vec 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 Stock2Vec 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다.

Getting Started

Yahoo Financial 라이브러리의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 재무에서 Stock2Vec 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. Stock2Vec은 서로 다른 주식 간의 관계를 이해하고 투자 결정 및 위험 관리 전략을 알릴 수 있는 패턴을 식별하는 강력한 기술입니다. 또한 Stock2Vec을 사용하여 주가 및 환율과 같은 미래의 금융 이벤트를 예측할 수 있습니다.

Stock2Vec 분석을 위해 Yahoo Financial 라이브러리를 시작하려면 Python 및 NumPy 및 Pandas와 같이 데이터 과학에서 사용되는 인기 있는 라이브러리에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 또한 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 Yahoo Financial 라이브러리를 설치해야 합니다.

 

pip install yahoo_fin

 

Retrieving Financial Data

 

Yahoo Financial 라이브러리는 주가, 환율 및 금융 뉴스와 같은 금융 데이터를 검색하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 여러 회사의 과거 주가를 검색하는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

stock_prices = si.get_data(["AAPL", "GOOG", "AMZN", "MSFT"])

 

그러면 Apple, Google, Amazon 및 Microsoft 회사의 과거 주가가 검색됩니다. 날짜 범위 및 기타 매개변수를 지정하여 특정 데이터를 검색할 수도 있습니다.

Preprocessing Data

재무 데이터에 Stock2Vec을 사용하려면 먼저 데이터를 전처리해야 합니다. 여기에는 데이터 정리, 데이터 정규화 및 Stock2Vec 알고리즘에서 사용할 수 있는 형식으로 데이터 변환이 포함됩니다. 다음은 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 재무 데이터를 전처리하는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

stock_prices = si.get_data(["AAPL", "GOOG", "AMZN", "MSFT"])
stock_prices = si.clean_stock_data(stock_prices)
stock_prices = si.normalize_stock_data(stock_prices)
stock_prices = si.transform_stock_data_for_stock2vec(stock_prices)

 

 

Stock2Vec Analysis

 

데이터가 전처리되면 Stock2Vec 알고리즘을 사용하여 주가를 분석하고 예측할 수 있습니다. 다음은 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 Stock2Vec 분석을 수행하는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

stock2vec_model = si.create_stock2vec_model(stock_prices)

 

이 코드는 create_stock2vec_modelYahoo Financial 라이브러리의 함수를 사용하여 사전 처리된 재무 데이터를 기반으로 Stock2Vec 모델을 생성합니다. 이 함수는 유사한 주식을 찾고 예측하는 데 사용할 수 있는 훈련된 Stock2Vec 모델을 반환합니다.

 

# Perform Stock2Vec Analysis
similar_stocks = si.find_similar_stocks(stock2vec_model, "AAPL")
print(similar_stocks)

 

이 코드는 find_similar_stocks훈련된 Stock2Vec 모델을 기반으로 Apple(AAPL)과 유사한 주식을 찾기 위해 Yahoo Financial 라이브러리의 함수를 사용합니다. 이 함수는 유사한 주식 목록과 해당 유사성 점수를 반환합니다.

Visualizing Results

Yahoo Financial 라이브러리는 Stock2Vec 분석 결과를 시각화하는 기능도 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 유사한 주식의 시각화를 만드는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

si.visualize_similar_stocks(similar_stocks)

 

이렇게 하면 유사한 주식과 Apple과의 유사성 점수를 보여주는 플롯이 생성됩니다.

Conclusion

이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리를 사용하여 재무 데이터에 대한 Stock2Vec 분석을 수행하는 방법을 살펴보았습니다. 라이브러리를 사용하여 재무 데이터를 검색하고, 데이터를 사전 처리하고, Stock2Vec 분석을 수행하고, 결과를 시각화하는 방법을 보여 주었습니다. Yahoo Financial 라이브러리를 사용하면 Python으로 재무 데이터에 대한 Stock2Vec 분석을 쉽게 수행하여 귀중한 통찰력을 얻고 더 나은 투자 결정을 알릴 수 있습니다.