Technical Analysis using the Yahoo Financial Library

기술적 분석은 과거 가격 및 거래량과 같은 시장 활동에 의해 생성된 통계를 분석하여 증권을 평가하는 방법입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 재무 데이터에 대한 기술 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 기술 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다.

Getting Started

Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 재무에서 기술적 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 기술 분석은 투자 결정 및 위험 관리 전략에 영향을 줄 수 있는 주식 가격과 같은 재무 데이터의 패턴을 식별하는 데 사용됩니다. 또한 기술 분석을 사용하여 주가 및 환율과 같은 미래의 금융 이벤트를 예측할 수 있습니다.

기술 분석을 위해 Yahoo Financial 라이브러리를 시작하려면 Python과 NumPy 및 Pandas와 같이 데이터 과학에서 사용되는 인기 있는 라이브러리에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 또한 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 Yahoo Financial 라이브러리를 설치해야 합니다.

 

pip install yahoo_fin

 

Retrieving Financial Data

Yahoo Financial 라이브러리는 주가, 환율 및 금융 뉴스와 같은 금융 데이터를 검색하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주가를 검색하는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

stock_prices = si.get_data("AAPL")

 

 

이렇게 하면 Apple 회사의 과거 주가가 검색됩니다. 날짜 범위 및 기타 매개변수를 지정하여 특정 데이터를 검색할 수도 있습니다.

Technical Indicators

Yahoo Financial 라이브러리는 이동 평균, 상대 강도 지수(RSI) 및 볼린저 밴드와 같은 기술 지표를 계산하기 위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주식 가격의 50일 이동 평균을 계산하는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

stock_50d_ma = si.get_data("AAPL", start_date = '01/01/2010').rolling(window=50).mean()

 

 

또한 라이브러리는 기술 지표를 시각화하는 인기 있는 방법인 캔들스틱 차트를 생성하는 기능을 제공합니다. 다음은 라이브러리를 사용하여 과거 주식 가격의 촛대 차트를 만드는 방법의 예입니다.

 

import yahoo_fin.stock_info as si

si.create_candlestick_chart(stock_prices, title="AAPL Candlestick Chart")

 

이러한 기술 지표 및 시각화를 사용하여 추세, 패턴을 식별하고 미래 주가를 예측할 수 있습니다.

Conclusion

이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 기술적 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 시연했습니다. 라이브러리를 사용하여 재무 데이터를 검색하고, 기술 지표를 계산하고, 재무 데이터를 시각화하는 방법을 보여 주었습니다. Yahoo Financial 라이브러리를 사용하면 Python으로 기술 분석을 쉽게 수행하여 귀중한 통찰력을 얻고 더 나은 투자 결정을 알릴 수 있습니다.