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Finance/Investment

바위 투자자 입문: KRX 정보 데이터 시스템 활용하기

by Quantrol 2023. 4. 23.
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이전 게시물에서 저희는 확률론적 자세에 대해서 다뤄보았습니다.

그렇지만 데이터가 없다면 이러한 확률은 머릿속에서 느낌으로 생각할 수 밖에 없습니다.

 

이에 많은 투자자들이 사용하는 KRX 정보데이터시스템을 활용하는 방법을 알려드리고자 합니다

 

 

KRX 정보데이터시스템

증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서비스

data.krx.co.kr

 

KRX 정보데이터 시스템은 다양한 주식 관련 정보들을 보거나 다운로드 할 수 있는 한국거래소에서 관리하는 사이트 입니다. 해당 사이트에서 저희는 왼쪽 상당 주식 → 종목시세 → 전종목 시세를 먼저 확인해보겠습니다

 

 

전 종목 시세에 들어가시면 아래와 같은 화면을 볼 수 있습니다

상단에서는 시장과 일자를 선택할 수 있고, 우측을 보시면 다운로드 표시가 있는데, Excel을 다운로드 받아보겠습니다

 

 

일반적으로 해당 table에서는 종가, 등락률, 시가, 고가, 저가, 거래량, 거래대금, 시가총액 데이터를 많이 활용합니다

 

 

이번에는 주식 → 세부안내 → PER/PBR/배당수익률(개별종목)을 살펴보겠습니다

전종목 시세와 동일하게 상단에는 시장, 일자 선택 filter가 있고, 우측 다운로드를 통해 Excel file을 다운로드 받아보겠습니다

 

 

해당 table에서는 일반적으로 EPS, PER, 선행 EPS, 선행 PER, BPS, PBR, 주당배당금, 배당수익률 데이터를 많이 활용합니다. (주식 → 종목시세 → 전종목 시세) table과 join하여 사용하는 것이 일반적입니다.

 

 

추가적으로 많이 활용되는 table은 주식 → 거래실적 → 투자자별 순매수상위종목 입니다

상단 filter에서 시장을 선택하고 투자자 구분에 외국인, 연기금 등을 넣어서 많이 활용되어지는 table 입니다.

 

 

해당 table을 가지고 빈도주의 확률론적 분석을 진행해보겠습니다


[실습] 가정 : 23년 3월 연기금 거래대금 기준 순매수 Top3 종목들은 상승할 확률이 높다

 

 

Top3 종목은 LG에너지솔루션, 삼성전기, 두산에너빌리티 순 입니다

해당 3 종목의 23년 4월 수익률을 확인해보겠습니다

 

 

주식 → 종목시세 → 개별종목 시세 추이 에서 확인이 가능합니다

 

 

LG에너지솔루션 (586,000 → 572,000)

 

삼성전기 (155,300→ 141,700)

 

두산에너빌리티 (17,060→ 18,410)  

 

빈도주의적으로 봤을 때, 하락 확률 66.6%, 상승 확률 33.3% 이다

 

이러한 분석 결과를 바탕으로 확률론적으로 대응한다면 자신이 하는 행동에 확률적인 근거가 바탕이 된다는 것을 알기에 자신감을 가지고 투자에 임할 수 있다고 생각합니다


과거 데이터를 기반으로 투자를 하게 되면

 

① 이러한 빈도주의적 확률을 도출하는 방법 

② 통계적 지식이 있다면 통계 분석을 기반 분석 및 모델링

③ 더 나아가 해당 데이터를 머신러닝/딥러닝을 사용하여 학습하는 방법까지도 가능합니다

 

'투자 세계는 과거가 미래를 대변하지 않습니다' 라는 말을 하는 분들도 계실겁니다

 

그러나 차트 분석가부터 가치 지표를 분석하여 투자하는 사람들 모두 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 있다는 것을 간과하는 것입니다

 

세상의 모든 것을 수치적으로 바라보는 바위 투자자

데이터 기반 분석을 통해 근거 있는 투자를 하는 바위 투자자

 

 

근거있는 자신만의 전략을 만들어보자!

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