반응형 multilevelcontext1 [QUANT] 주가 예측 논문: Accurate Multivariate Stock Movement Prediction via Data-Axis 1. 논문 개요"Accurate Multivariate Stock Movement Prediction via Data-Axis Transformer with Multi-Level Contexts" (DTML)는 주식 가격의 상승/하락을 예측하는 모델로, Transformer를 활용해 주식 간 동적/비대칭 상관관계를 학습합니다. 기존 모델이 개별 주식만 보거나 고정된 섹터 정보를 썼다면, DTML은 end-to-end 방식으로 상관관계를 자동 추출합니다.목표: 다변량 주식 데이터를 활용해 정확한 움직임 예측.데이터셋: US(ACL18, KDD17, NDX100), China(CSI300), Japan(NI225), UK(FTSE100).성과: SOTA 달성(최대 ACC 57.44%, MCC 19.10%),.. 2025. 3. 20. 이전 1 다음 반응형
