반응형 lppls1 LPPLS 기반 시계열 예측 모델 연구 및 구현 (Deep LPPLS 논문 요약 + 딥러닝으로 국면 전환 예측) 시계열 데이터에서 임계점(critical point)을 예측하기 위한 새로운 딥러닝 기반 접근법을 소개하려 합니다. 주제는 바로 "Deep LPPLS: Forecasting of Temporal Critical Points in Natural, Engineering and Financial Systems" 논문에서 제안한 모델입니다. 특히 주식 시장에서 거품(bubble)이 발생하거나 급등락이 나타나는 시점을 미리 포착하고 예측하는 데 유용합니다. 이 논문에서는 기존의 Levenberg-Marquardt (LM) 기법의 한계를 극복하기 위해 Mono-LPPLS-NN (M-LNN) 과 Poly-LPPLS-NN (P-LNN) 이라는 두 가지 신경망 기반 모델을 제안합니다. 또한, 이 논문을 바탕으로 실제 K.. 2025. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
