반응형 financial-prediction2 Financial Statistical Analysis using the Yahoo Financial Library 통계 분석은 재무 데이터를 이해하고 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위한 금융 산업의 필수 도구입니다. pandas_datareader 위에 구축된 Python 라이브러리인 Yahoo Financial 라이브러리는 금융 통계 분석을 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Yahoo Financial 라이브러리의 기능을 살펴보고 재무 통계 분석에 어떻게 사용할 수 있는지 보여줍니다. Getting Started Yahoo Financial 라이브러리에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 재무에서 통계 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 통계 분석을 통해 금융 기관은 투자 결정, 위험 관리 및 사기 적발을 알릴 수 있는 재무 데이터의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 또한 통계 분석을 사용.. 2023. 1. 25. How Data Science is Used in Finance with Python 데이터 과학은 금융을 포함한 많은 산업에 혁명을 일으킬 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 금융산업은 금융거래, 주가, 시장동향 등 방대한 양의 데이터를 다룬다. 이 데이터에 데이터 과학 기술을 적용함으로써 금융 기관은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 과학을 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 살펴봅니다. Getting Started Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 구체적으로 살펴보기 전에 먼저 금융에서 데이터 과학의 중요성에 대해 논의해 봅시다. 데이터 과학은 금융 기관이 금융 데이터의 패턴과 추세를 식별하여 투자 결정, 위.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형