반응형 sklearn1 Text Analysis with Python 텍스트 분석은 데이터 분석의 중요한 부분이며 Python은 텍스트 분석을 쉽게 수행할 수 있는 여러 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 텍스트 분석의 기본 사항을 살펴보고 텍스트 분석에 가장 많이 사용되는 라이브러리 및 프레임워크를 소개합니다. Types of Text Analysis 다양한 유형의 텍스트 분석이 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 가장 일반적인 유형의 텍스트 분석은 다음과 같습니다. 감정 분석: 이 유형의 분석에는 텍스트에 표현된 감정이나 감정을 결정하는 것이 포함됩니다. 텍스트 분류: 이 유형의 분석에는 텍스트를 하나 이상의 미리 정의된 범주로 분류하는 작업이 포함됩니다. 주제 모델링: 이 유형의 분석에는 텍스트에서 논의된 주제를 식별하는.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형