반응형 random-forests1 Predictive Modeling with Python 예측 모델링은 데이터 분석 및 기계 학습의 핵심 구성 요소입니다. 여기에는 과거 데이터를 사용하여 미래 사건에 대한 예측을 할 수 있는 모델을 교육하는 것이 포함됩니다. Python은 다양한 알고리즘을 쉽게 구현하고 예측 모델을 구축할 수 있는 광범위한 라이브러리와 프레임워크를 갖춘 예측 모델링을 위한 강력한 언어입니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 예측 모델링의 기본 사항을 살펴보고 예측 모델 구축을 위한 가장 인기 있는 라이브러리 및 프레임워크를 소개합니다. Types of Predictive Models 다양한 유형의 예측 모델이 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 가장 일반적인 유형의 예측 모델은 다음과 같습니다. 선형 회귀: 주택 가격과 같은 연속적인 가치를 예측하는 데 사용할 .. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형