반응형 exploratory-data-analysis2 Text Analysis with Python 텍스트 분석은 데이터 분석의 중요한 부분이며 Python은 텍스트 분석을 쉽게 수행할 수 있는 여러 라이브러리와 프레임워크를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 텍스트 분석의 기본 사항을 살펴보고 텍스트 분석에 가장 많이 사용되는 라이브러리 및 프레임워크를 소개합니다. Types of Text Analysis 다양한 유형의 텍스트 분석이 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 가장 일반적인 유형의 텍스트 분석은 다음과 같습니다. 감정 분석: 이 유형의 분석에는 텍스트에 표현된 감정이나 감정을 결정하는 것이 포함됩니다. 텍스트 분류: 이 유형의 분석에는 텍스트를 하나 이상의 미리 정의된 범주로 분류하는 작업이 포함됩니다. 주제 모델링: 이 유형의 분석에는 텍스트에서 논의된 주제를 식별하는.. 2023. 1. 25. How to Use Python for Statistical Analysis 통계 분석은 데이터 분석의 핵심 구성 요소이며 Python은 통계 분석을 수행하기 위한 강력한 언어입니다. 다양한 라이브러리와 프레임워크를 갖춘 Python을 사용하면 복잡한 통계 분석을 쉽게 수행하고 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 통계 분석의 기본 사항을 살펴보고 통계 분석을 수행하는 데 가장 많이 사용되는 라이브러리 및 프레임워크를 소개합니다. Types of Statistical Analysis 다양한 유형의 통계 분석이 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 가장 일반적인 유형의 통계 분석은 다음과 같습니다. 기술 통계: 이 유형의 분석에는 평균, 중앙값 및 표준 편차와 같은 측정값을 사용하여 데이터를 요약하는 것이 포함됩니다. 추론 통계: 이 유.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형