반응형 data-insights2 How Data Science is Used in Finance with Python 데이터 과학은 금융을 포함한 많은 산업에 혁명을 일으킬 잠재력을 지닌 빠르게 성장하는 분야입니다. 금융산업은 금융거래, 주가, 시장동향 등 방대한 양의 데이터를 다룬다. 이 데이터에 데이터 과학 기술을 적용함으로써 금융 기관은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 과학을 위한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 살펴봅니다. Getting Started Python을 사용하여 금융에서 데이터 과학이 어떻게 사용되는지 구체적으로 살펴보기 전에 먼저 금융에서 데이터 과학의 중요성에 대해 논의해 봅시다. 데이터 과학은 금융 기관이 금융 데이터의 패턴과 추세를 식별하여 투자 결정, 위.. 2023. 1. 25. Introduction to Data Analysis with Python 데이터 분석은 데이터를 기반으로 이해하고 의사 결정을 내리는 데 필수적인 부분입니다. 통찰력과 패턴을 발견하기 위해 데이터를 정리, 변환 및 모델링하는 작업이 포함됩니다. 광범위한 강력한 라이브러리를 갖춘 Python은 데이터 분석을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 데이터 분석의 기본 사항을 살펴보고 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 몇 가지 라이브러리를 소개합니다. Getting Started Python을 사용한 데이터 분석의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 분석은 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 결정을 내리는 과정입니다. 여기에는 데이터를 정리하고 변환하는 것은 물론 데이터를 모델링하고 시각화하여 패턴과 경향을 발.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형