반응형 data-exploration2 How to Use Python for Data Analysis in Real-World Projects 데이터 분석은 유용한 정보를 발견하고 결론을 제시하며 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 검사, 정리, 변환 및 모델링하는 프로세스입니다. 광범위한 강력한 라이브러리와 프레임워크를 갖춘 Python은 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 방법을 살펴보고 몇 가지 모범 사례와 일반적인 사용 사례를 소개합니다. Getting Started 실제 프로젝트에서 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 분석은 패턴과 통찰력을 발견하기 위해 데이터를 조사하는 프로세스입니다. 실제 프로젝트에서 데이터 분석은 종종 데이터 분석가, 데이.. 2023. 1. 25. Introduction to Data Analysis with Python 데이터 분석은 데이터를 기반으로 이해하고 의사 결정을 내리는 데 필수적인 부분입니다. 통찰력과 패턴을 발견하기 위해 데이터를 정리, 변환 및 모델링하는 작업이 포함됩니다. 광범위한 강력한 라이브러리를 갖춘 Python은 데이터 분석을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 Python을 사용한 데이터 분석의 기본 사항을 살펴보고 데이터 분석을 위해 널리 사용되는 몇 가지 라이브러리를 소개합니다. Getting Started Python을 사용한 데이터 분석의 세부 사항을 살펴보기 전에 먼저 데이터 분석의 중요성에 대해 논의해 보겠습니다. 데이터 분석은 데이터를 사용하여 통찰력을 얻고 결정을 내리는 과정입니다. 여기에는 데이터를 정리하고 변환하는 것은 물론 데이터를 모델링하고 시각화하여 패턴과 경향을 발.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형