반응형 data-analytics1 The Best Python Libraries for Data Engineering 데이터 엔지니어링은 데이터 과학 워크플로에서 중요한 단계입니다. 데이터의 품질과 형식이 분석에서 얻은 정확성과 통찰력에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 광범위한 강력한 라이브러리를 갖춘 Python은 데이터 엔지니어링을 위한 이상적인 선택입니다. 이 기사에서는 데이터 엔지니어링을 위한 최고의 Python 라이브러리를 탐색하고 주요 기능과 사용 사례를 소개합니다. Pandas Pandas는 Python에서 데이터 엔지니어링을 위한 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나입니다. 스프레드시트와 유사한 DataFrame 개체를 제공하며 표 형식으로 데이터를 사용할 수 있습니다. Pandas를 사용하면 데이터를 쉽게 로드, 조작 및 분석할 수 있습니다. 또한 누락된 값 채우기, 데이터 병합 및 재구성, 중복 처.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형