반응형 bigquery1 How to Use Python for Data Warehousing 데이터 웨어하우징은 중앙 위치에서 대량의 데이터를 수집, 저장 및 관리하는 프로세스입니다. 이 데이터는 종종 비즈니스 인텔리전스, 보고 및 분석에 사용됩니다. Python은 방대한 라이브러리 및 프레임워크 생태계 덕분에 데이터 웨어하우징을 위한 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 데이터 웨어하우징에 Python을 사용할 수 있는 다양한 방법을 살펴봅니다. Extract, Transform, Load (ETL) 데이터 웨어하우징의 첫 번째 단계는 데이터베이스, API 및 플랫 파일과 같은 다양한 소스에서 데이터를 추출하는 것입니다. Python에는 PostgreSQL용 psycopg2, MySQL용 mysql-connector-python 및 SQL Server용 pyodbc와 같은 다양한 데이터 소스에 연.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형