반응형 MCP1 Chain-of-Tools: LLM이 처음 보는 도구도 척척 활용하는 기술 (Chain-of-Tools: Utilizing Massive Unseen Tools in the CoT Reasoning of Frozen Language Models) 한눈에 보는 Chain-of-ToolsChain-of-Tools(CoTools)는 대규모 언어 모델(LLM)이 학습하지 않은 도구까지 자유롭게 활용할 수 있게 하는 혁신적인 방법입니다. 기존의 도구 학습 방식과 달리, 언어 모델을 동결(frozen)한 상태로 유지하면서도 수천 개의 다양한 도구를 효과적으로 선택하고 활용할 수 있는 기술입니다. 마치 처음 보는 앱이나 웹사이트를 직관적으로 사용할 수 있는 것처럼, Chain-of-Tools는 LLM이 처음 접하는 도구도 그 설명만 보고 적절하게 활용할 수 있게 해줍니다. 더 나아가 이 기술은 LLM의 본래 추론 능력을 해치지 않으면서도 외부 도구의 힘을 빌릴 수 있게 하는 균형을 실현했습니다.왜 Chain-of-Tools가 중요한가?최근 다양한 외부 도구와.. 2025. 3. 26. 이전 1 다음 반응형
