반응형 MC2 몬테카를로 방식이란? 몬테카를로 방식은 수치해석 방법 중 하나로, 불확실성을 가진 문제를 풀기 위해 사용됩니다. 이 방식은 확률적인 시뮬레이션을 수행하여 원하는 결과를 예측하는 방법입니다. 이 방식은 주식 투자에서도 많이 사용되는데, 예를 들어 어떤 주식이 내일 오를 확률이 얼마나 될지 예측해야 할 때 몬테카를로 방식을 사용할 수 있습니다. 몬테카를로 방식의 원리몬테카를로 방식은 확률분포함수를 통해 불확실성을 모델링합니다. 이 분포함수를 이용하여 난수를 생성하고, 이를 통해 여러 시뮬레이션을 수행합니다. 이렇게 수행된 시뮬레이션 결과를 바탕으로 원하는 결과를 예측하는 것이 몬테카를로 방식의 핵심 아이디어입니다. 예를 들어, 어떤 주식의 주가 변동성을 예측하기 위해 몬테카를로 방식을 사용한다고 가정해봅시다. 이 경우, 주가의 .. 2023. 4. 23. 바위 투자자의 자세: 확률론적 자세 확률론적 자세란, 우리가 무엇이든 결정할 때 우리가 어느 정도의 불확실성을 감수해야 할 지를 이해하고 그 불확실성을 최소화하는 방식으로 생각하고 행동하는 것입니다. 이를 적용하여 주식 투자를 하면, 어떤 투자 결정이 가장 가능성이 높은 결과를 내놓을지를 고려하여 투자를 결정하게 됩니다. 예를 들어, 우리가 카지노에 갔는데 4개의 머신이 돌아가는 것을 긴 시간 지켜보는데 3번 머신에서 53% 정도의 확률로 사람들이 돈을 따내는 것을 보았다고 가정을 해보겠습니다. 이때 3번 머신이 다른 머신보다 더 많이 성공했으니 이제 덜 나오겠지(?) 라는 생각을 하는 사람들이 대다수 일 것 입니다. 그렇지만 확률론적 자세를 가진 사람은 53%의 승률을 가진 머신을 계속해서 공략하여, 매 시도 때마다 얻는 3%의 승률을 .. 2023. 4. 23. 이전 1 다음 반응형
