반응형 주식시장예측1 Stock2Vec : 순환 신경망을 사용하여 표현 (Time Series Data) 주식 시장 예측은 막대한 양의 금융 데이터를 분석하고 이해해야 하기 때문에 어려운 작업입니다. Stock2Vec은 과거 데이터를 사용하여 주식을 하나의 임베딩 벡터로 표현하고 이를 활용하는 모델입니다. 핵심 구성 요소 중 하나는 순환 신경망(RNN)을 사용하여 주가의 시계열 데이터를 분석하는 것입니다. 이번 글에서는 Stock2Vec이 RNN을 사용하여 데이터의 시간 종속성을 표현하는 방법을 설명하겠습니다. 순환 신경망(RNN)이란 무엇입니까? (What are Recurrent Neural Networks?) 순환 신경망(RNN)은 순차 데이터를 처리하도록 설계된 신경망 유형입니다. 데이터의 시간적 종속성을 표현할 수 있기 때문에 주식 가격과 같은 시계열 데이터를 분석하는 데 특히 유용합니다. RNN에.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음 반응형
