반응형 이미지기반딥러닝1 ETF 가격 예측을 위한 이미지 기반 딥러닝 리뷰 및 구현 (Interpretable image-based deep learning for price trend prediction in ETF markets 논문 요약) Interpretable Image-Based Deep Learning for Price Trend Prediction in ETF Markets위의 논문은 금융 시계열 데이터를 이미지로 변환하고 이를 CNN(합성곱 신경망)에서 처리하는 방식을 통해 주식 가격 추세를 예측합니다.이미지로 변환한 데이터에는 캔들스틱 차트와 Gramian Angular Field (GAF)가 포함됩니다.논문에서 제안된 모델은 기존의 CNN 구조에 Channel & Spatial Attention (CS-ACNN)을 도입해 성능을 극대화합니다.저는 논문의 구조를 바탕으로 PyTorch로 직접 모델을 구현하고, 실제 KOSPI 데이터를 바탕으로 훈련하고 시뮬레이션까지 수행해 보았습니다.✅ 문제 정의 및 연구 동기기존의 주식 가격.. 2025. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
