반응형 불확실성1 몬테카를로 방식이란? 몬테카를로 방식은 수치해석 방법 중 하나로, 불확실성을 가진 문제를 풀기 위해 사용됩니다. 이 방식은 확률적인 시뮬레이션을 수행하여 원하는 결과를 예측하는 방법입니다. 이 방식은 주식 투자에서도 많이 사용되는데, 예를 들어 어떤 주식이 내일 오를 확률이 얼마나 될지 예측해야 할 때 몬테카를로 방식을 사용할 수 있습니다. 몬테카를로 방식의 원리몬테카를로 방식은 확률분포함수를 통해 불확실성을 모델링합니다. 이 분포함수를 이용하여 난수를 생성하고, 이를 통해 여러 시뮬레이션을 수행합니다. 이렇게 수행된 시뮬레이션 결과를 바탕으로 원하는 결과를 예측하는 것이 몬테카를로 방식의 핵심 아이디어입니다. 예를 들어, 어떤 주식의 주가 변동성을 예측하기 위해 몬테카를로 방식을 사용한다고 가정해봅시다. 이 경우, 주가의 .. 2023. 4. 23. 이전 1 다음 반응형