반응형 #DataAnalysis1 Tips and Tricks for Data Visualization in Python 데이터 시각화는 크고 복잡한 데이터 세트를 이해하는 데 도움이 되므로 데이터 분석의 필수 부분입니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 효과적인 데이터 시각화를 만들기 위한 몇 가지 팁과 요령을 살펴봅니다. 1. Choose the Right Plot 데이터 시각화와 관련하여 선택할 수 있는 다양한 유형의 플롯이 있습니다. 각 플롯에는 고유한 강점과 약점이 있으며 데이터와 목표에 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어 산점도는 두 변수 간의 관계를 시각화하는 데 유용하고 막대 차트는 다른 그룹의 값을 비교하는 데 더 좋습니다. 2. Keep it Simple 데이터 시각화의 가장 중요한 원칙 중 하나는 단순성을 유지하는 것입니다. 복잡한 시각화는 해석하기 어려울 수 있으며 청중을 오도할 수.. 2023. 1. 25. 이전 1 다음 반응형